个人简介
路永和，男，ok138cn太阳集团教授、博士生导师。长期从事自然语言处理领域的相关研究，发表学术论文80多篇；主持各类科研项目20多项；取得各类知识产权10多项。
研究方向
自然语言处理理论与应用、智能信息处理、文本挖掘、深度学习与机器学习。
服务场景
信息资源语义分析与服务，主要包括：科技文献语义分析与服务、社交网络文本语义分析与服务，跨语言文本语义分析与服务。
职业经历
2023年6月 - 今，ok138cn太阳集团教授、博士生导师
2016年1月 - 2023年5月，太阳集团tyc9728信息管理学院教授、博士生导师
2015年 5月 - 2015年11月，香港中文大学信息工程系访问学者
2002年5月 - 2015年12月，太阳集团tyc9728信息管理学院副教授
1996年7月 - 2002年4月，广州航海学院讲师、副教授
1984年7月 - 1993年8月，吉林省白城市教育学院助教、讲师
教育背景
1993年9月 – 1996年7月 大连海事大学工学硕士.
1980年9月 – 1984年6月 东北师大数学系理学学士.
近10年代表性学术论文（第一或通讯作者）
Knowledge graph enhanced citation recommendation model for patent examiners. Scientometrics，2024年03月.
Research on Semantic Representation and Citation Recommendation of Scientific Papers with Multiple Semantics Fusion. Scientometrics，2023年01月.
DenseUNet: Improved image classification method using standard convolution and dense transposed convolution. Knowledge-Based Systems,2022年8月.
Constructing Cognitive Reasoning and Decision-Making Under Attribute Granular Computing Using Fuzzy Petri Nets. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems，2022年8月.
Attribute coordinate system-based representation and application method of affective cognition. ELECTRONICS LETTERS,2022年8月.
CDTNet: Improved Image Classification Method Using Standard, Dilated and Transposed Convolutions. Applied Sciences：2022年06月.
Text representation model of scientific papers based on fusing multi-viewpoint information and its quality. Scientometrics，2021年06月.
Patent text modeling strategy and its classification based on structural features. World Patent Information.2021年11月.
Research on classification and similarity of patent citation based on deep learning. Scientometrics，2020年02月.
Improving the Performance of VGG Through Different Granularity Feature Combinations. IEEE Access，2020年10月.
Usr-mtl: an unsupervised sentence representation learning framework with multi-task learning. Applied Intelligence，2020年11月.
Factors influencing the information needs and information access channels of farmers: An empirical study in Guangdong, China. Journal of Information Science，2019年01月.
Improved particle swarm optimization algorithm and its applicationin in text feature selection. Applied Soft Computing,2015年7月.
A semantic approach for text clustering using WordNet and lexical chains. Expert Systems with Applications.2014年10月.
近10年主持的科研项目
政府委托项目：东莞市石龙镇“一网统管”体系建设.2023年3月至2024年3月。
广东省重点领域研发计划“新一代人工智能”重大专项：基于大数据智能的多层次知识检索关键技术研究及应用——课题一：面向知识产权的知识检索与分类关键技术研究.2021年1月至2024年6月。
广州市科技计划科技民生专项项目：基于大数据的急性胸痛疾病人工智能诊疗模式及关键技术研究. 2020年4月至2023年3月。
广东省基础与应用基础研究基金重点项目：面向东盟国家的多语言信息处理关键技术研究.2020年1月至2023年1月。
政府委托项目：广东省基层应急物资储备和供应体系建设方案.2021年11月至2022年10月。
国家社会科学基金重大项目:非物质文化遗产数字信息资源管理研究--子课题五：“非遗数字信息资源语义分析及其应用研究”.2017年1月至2022年1月。
广州市天河区科技计划项目：基于大数据的建设工程应急指挥平台.2017年7月至2018年7月。
政府委托项目：阳江市阳东区科学和技术发展“十三五”规划（技术方案）. 2016年2月至2017年2月。
广东省科技计划科技基础条件建设项目：基于内容的科技文献分析服务平台.2016年1月至2018年12月。
广东省科技计划技术交易体系与科技服务网络建设项目：面向主题的中文语料库构建方法与技术.2015年6月至2018年6月。
广州市海珠区民生科技项目：基于3G/4G 智能终端的移动应急协同指挥平台. 2014年1月至2017年1月。
国家自然基金面上项目：面向文本分类的多学科协同建模理论与实验研究. 2014年1月至2017年12月。
企业委托项目：应急与溯源信息管理平台的研发. 2013年7月至2016年7月。
企业委托项目：大规模信息处理与分析系统平台的研究与开发. 2012年3月至2017年3月。
